Huawei lanza la solución lago de datos de IA, posicionada para acelerar la inteligencia industrial

PR Newswire

MÚNICH, 1 de mayo de 2025

MÚNICH, 1 de mayo de 2025 /PRNewswire/ — El 29 de abril de 2025, en el 4.º Foro de Infraestructura de Datos Innovadora (IDI, por sus siglas en inglés) de Huawei en Múnich, Alemania, Huawei lanzó la solución de lago de datos de IA, diseñada para acelerar la adopción de IA en todos los sectores. Peter Zhou, vicepresidente de Huawei y presidente de la línea de productos de almacenamiento de datos de Huawei, presentó la solución en su discurso de inauguración: «Data Awakening, Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure» (Despertar de los datos, acelerar la inteligencia con una infraestructura de datos preparada para la IA).

Peter Zhou, vicepresidente de Huawei y presidente de la Línea de Productos de Almacenamiento de Datos de Huawei, al pronunciar su discurso inaugural (PRNewsfoto/Huawei)

Aunque la transformación digital evolucionó durante décadas y trajo consigo cambios radicales, hay algo que permanece constante: la importancia fundamental de los datos. Esta importancia se destacó en el discurso de Zhou: «Para estar preparados para la IA, hay que estar preparados para los datos. Profundizar de forma continua en la digitalización de los sectores implica un proceso que transforma los datos en información y conocimiento».

Al integrar el almacenamiento de datos, la gestión de datos, la gestión de recursos y la cadena de herramientas de IA, la solución de lago de datos de IA ofrece un corpus de IA de alta calidad y acelera el entrenamiento y la inferencia de modelos, lo que permite a las empresas adoptar la IA.

En su discurso, Zhou ofreció detalles sobre los productos y tecnologías que forman parte de la solución de lago de datos:

Almacenamiento de datos: innovación continua en rendimiento, capacidad y resiliencia

Inferencia y entrenamiento acelerados de modelos de IA: el almacenamiento de IA de alto rendimiento de la serie A de Huawei OceanStor ofrece un rendimiento excepcional. Por ejemplo, ha permitido al desarrollador de tecnologías de IA iFLYTEK, entre otros, aumentar considerablemente la eficacia del entrenamiento en clústeres. Su avanzada tecnología de aceleración de la inferencia mejora su rendimiento, reduce la latencia y mejora la experiencia del usuario de la aplicación, lo que acelera la implementación de aplicaciones de inferencia de grandes modelos en entornos de producción.

Almacenamiento eficiente de datos masivos de IA: el almacenamiento a gran escala All-Flash OceanStor Pacific ofrece alta densidad de capacidad de 4 PB/2 U y un consumo energético ultrabajo de 0,25 W/TB. Este almacenamiento está diseñado para gestionar datos a escala de exabytes con facilidad, es idóneo para cargas de trabajo con grandes volúmenes de datos en los sectores de educación, investigación científica, imágenes médicas y medios de comunicación.

Copias de seguridad de corpus de IA y bases de datos vectoriales: el almacenamiento de respaldo OceanProtect de Huawei ofrece un rendimiento de copia de seguridad 10 veces superior al de otras opciones convencionales y cuenta con una precisión de detección de ataques de ransomware del 99,99 %, lo que resguarda datos clave del corpus de formación y bases de datos vectoriales en campos como el petróleo y el gas y los proveedores de servicios gestionados.

Gestión de datos: visibilidad, gestión y movilidad de los datos entre regiones

DME de Huawei es una plataforma de gestión de datos que integra el Omni-Dataverse para ayudar a los clientes a eliminar los silos de datos en centros de datos dispersos geográficamente. Además, la capacidad de DME para recuperar datos de más de 100.000 millones de archivos en cuestión de segundos ayuda a los clientes a procesar los datos de forma eficiente y aprovechar todo su potencial.

Gestión de recursos: agrupación de diversas xPU y programación inteligente de recursos de IA

Gracias a las tecnologías de virtualización y contenedores, la plataforma DCS proporciona una eficiente agrupación de recursos xPU y una programación inteligente, lo que impulsa la utilización de recursos. Además, el DataMaster en DME permite la operación y el mantenimiento (O y M) en todos los escenarios impulsados por IA con AI Copilot, ofrece una variedad de aplicaciones de IA como preguntas y respuestas inteligentes, asistente de O y M y experto en inspección, lo que genera una experiencia de O y M excepcional.

Foto – https://mma.prnewswire.com/media/2676819/image_5011010_26316166.jpg

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